Un consorcio internacional propone usar la IA para crisis sanitarias como el hantavirus

Un consorcio internacional en el que participa la Universidad de Huelva, denominado Heracles y respaldado por la Unión Europea a través del programa Interreg Next Med, propone utilizar la Inteligencia Artificial (IA) para crisis sanitarias como la del hantavirus.

Este consorcio, ha informado la institución académica en un comunicado, ha advertido de que la globalización y la alteración de los ecosistemas harán que crisis como la originada por la llegada a Europa del crucero MV Hondius, afectado por un brote de hantavirus (cepa Andes) originado en Sudamérica, "sean cada vez más frecuentes".

Sin embargo, han recalcado que la tecnología para intentar evitar que estos brotes se conviertan en pandemias ya está en desarrollo.

"El brote en el MV Hondius es un recordatorio severo de que los virus no entienden de fronteras oceánicas", ha declarado el profesor Juan Alguacil, coordinador del proyecto Heracles en la Universidad onubense.

"No podemos limitarnos a seguir persiguiendo a los virus una vez que los pacientes entran en la UCI. Enfermedades zoonóticas como el hantavirus requieren que combinemos un sistema de vigilancia predictiva, con el uso de nuevas estrategias reactivas de cara a evitar nuevos contagios", ha indicado.

Mientras que el hantavirus clásico depende del entorno ambiental, la cepa Andes presenta el reto añadido de la transmisión humana.

Frente a esto, el proyecto Heracles propone soluciones tecnológicas inmediatas, combinando Inteligencia Artificial (IA) y un enfoque 'One Health'.

Al mapear todo el ciclo de vida de un brote —desde sus orígenes ambientales hasta las cadenas de contacto interhumanas— esta estrategia dota a los responsables de la toma de decisiones con información "predictiva y accionable".

Construir esta capacidad a través de las fronteras internacionales requiere un marco tecnológico altamente seguro que proteja la privacidad de los ciudadanos y fortalezca ampliamente la preparación social antes de que ocurran las crisis sanitarias.

El objetivo es desarrollar y probar sistemas de Inteligencia Artificial en el ámbito de la salud pública, basados en el aprendizaje federado, para mejorar la preparación frente a crisis sanitarias.